李永乐线性代数

使用可逆矩阵的特征值不为 0 的属性就足够了。

如何使用它：

f=（x1-x2） 2+（x1+x3） 2+（x2-x3） 2 使 y1=x1-x2， y2=x1+x3， y3=x2-x3 则 f=y1 2+y2 2+y3 2

这样就得到了标准型和规范型，因此是肯定的。

根据一般解的结构，已知在相应的齐次方程的基本解系统中有两个解向量。

只需要确定 - 是否可以用 线性表示。

第一个问题是证书，第二个问题是自然的。 使用 kerA+ImA=n， （ImA=rankA）。

没什么好想的。

当带状特征值为 0 时，O 矩阵的值为 0，很明显，任何向量都可以被猜到。

公式 Ax= x 的特征值

任何向量都是特征向量。

但为了便于识别和计算。

使用两个方向向量 （1,0） T 和 （0,1） T

问题 1：

示例：矩阵 A=

矩阵 B=

特征值相同，但不相似。

问题 2，正定性，是针对对称矩阵的，即矩阵必须是对称矩阵。

如果你不知道如何交换，你可以把行交换到同一行，然后排队并更改相同的列，这样你们就可以得到结构了。

在行和列之间交换位置。

首先交换第 1 行和第 3 行，然后交换第 1 列和第 3 列。

乘以可逆矩阵，秩不变，我随便画出来给你看懂。

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如果没有平方项，则使用平方差公式得到平方项。

这样做的原因是分配了方形项目，这是一种要记住的问题类型。

在书中，使用了条件：AX=0 和 ATAX=0 是相同的方程组。

则 r（A） = r（ATA）。

例如，-x 2+100y 2; 只有平方项，但在 （x，y）=（1,0） 时它们不是正的。 因此，为了确定正数，系数不能为负数。